Amazon Brand Analytics 6份報告幫助新手賣家快速成長

提供了一個寶貴的視角，幫助賣家深入了解消費者在亞馬遜商店中的搜尋行為。這份報告詳細列出了最受歡迎的搜尋字詞，以及這些字詞的搜尋頻率排名，從而量化了特定時間段內，與所有其他搜尋字詞相比，某個特定搜尋字詞的搜尋熱度。更重要的是，報告還透露了賣家搜尋該詞後最常點擊和轉化的商品，這不僅有助於賣家精準地選品和進行有效的引流操作，而且還能透過熱詞的變化捕捉商機，預估市場走勢，並據此調整營運節奏與投放策略。 透過報告，賣家能夠觀察到關鍵字相關的頭部ASIN的轉換率，這項指標有助於判斷特定的關鍵字是否適合自己的產品切入。如果前三名的ASIN與自身產品屬於同一類別，這表示該關鍵字與自身產品相符，同理，其他關鍵字也可以透過類似的方法來評估其適用性。這種策略使賣家能夠更好地理解市場需求，提前規劃自己的行銷和產品策略，從而在競爭激烈的亞馬遜市場中獲得優勢。

在亞馬遜市場中，品牌賣家面臨著如何有效吸引和轉換買家的挑戰，而「搜尋字詞表現報告」則是他們的強大助手。這份報告詳細列出與品牌或ASIN相關的關鍵字如何在消費者的購買旅程中——從最初的展示到最終的購買——一步步發揮作用，包括每個關鍵步驟的流量、轉換率等關鍵數據。借助這些數據，品牌賣家不僅能夠鑑定出最能引導消費者至購買決策的搜尋詞，還能夠洞察市場趨勢和消費者需求的微妙變化。
「搜尋字詞表現報告」提供的數據視角，讓品牌賣家有機會從宏觀的角度審視自身的行銷版面。是否有某個搜尋字詞表現出乎意料的好？或許是時候調整關鍵字策略，多利用這樣的搜尋字詞來吸引目標買家。反之，如果某些期望中的關鍵搜尋字詞未能產生預期的流量和轉化，這也許是一個重新考慮產品定位或優化商品詳情頁內容的機會。 除了優化現有策略，這份報告還能幫助品牌賣家捕捉新的市場機會。隨著消費者需求的變化，新的搜尋趨勢可能會突然浮現。透過密切關注報道中的數據變動，賣家可以迅速調整自身的市場策略，以抓住這些新興趨勢。

提供了一個全方位的數據分析，讓賣家能夠追蹤品牌下每個ASIN從被搜尋到最終完成購買的各個環節。利用這個工具，賣家可以詳細診斷銷售漏斗的各個階段，發現可能存在的問題並加以解決，從而提升商品的整體競爭力。 這份報告的細節可根據賣家的需求進行定制，進一步分析配送速度、折扣力度、評級等多種因素如何影響產品的各個銷售階段，從而為賣家提供了實用的數據支持，以製定有效的運營策略。 報告中的數據不僅涵蓋了自然搜尋帶來的流量，還包括透過”推廣廣告”獲得的流量，為賣家提供了一個包含所有搜尋結果的全面視圖。利用這份報告，賣家可以辨識那些展示和點擊量高，但購買量或轉換率低的ASIN。將這些ASIN與搜尋詞表現報告中的數據進行對照，就能夠精確地發現提升銷售量與流量的關鍵搜尋字詞。 透過這樣的策略，賣家能夠優化商品訊息，調整廣告活動以及定價策略，更精準地滿足市場需求，攤平銷售漏斗中的任何障礙。這份報告是賣家寶貴的資產，協助品牌產品在亞馬遜上的成功銷售。

為品牌賣家提供了關於消費者人口統計特徵的重要數據，包括買家的年齡、家庭收入、教育程度、性別以及婚姻狀況。這份報告讓賣家深入了解目標客戶群的細節，為制定更個人化和精準的市場策略提供了強有力的數據支援。 利用該報告，賣家可以建立消費者的詳細畫像，加深對其需求和喜好的理解。這不僅使廣告素材和宣傳文案更加針對性，也可以指導在特定管道的投放策略。目前，該報告僅提供美國市場的相關數據，關鍵指標涵蓋獨特顧客數的比例和變化，以及購買商品的統計數據。 賣家需要思考如何根據人口統計資料調整自家產品的A+內容描述，以便進行更有效率的行銷活動。同時，也可以考慮是否創建搭配銷售或優惠活動來吸引特定人口統計規律的客戶群。

賣家可以獲得寶貴的數據來分析並提高買家對其商品的複購率。這份報告詳細呈現了品牌和ASIN層面的買家留存情況和複購行為，讓賣家洞察哪些產品成功促成了顧客的回頭率。 賣家可以透過這份報告獲知選定時間內各商品的總訂單數、重複購買產生的銷售額、商品數量及重複消費者的數量與比例。這些數據對於理解顧客忠誠度和評估不同產品對買家吸引力都有重大意義。 需要注意的是，這份報告並不包括任何原始訂單後續的退貨或調整情況。

為賣家揭露了買家在選購自家商品時同時加入購物車的其他商品。這份報告不僅有助於發現交叉銷售和捆綁銷售的潛在機會，還能有效提升客單價，從而增加整體銷售額。 具體來說，報告展示了消費者購買您的商品時，最常一同購買的三種商品，以及這些搭配購買情況的發生頻率。透過細緻的數據分析，您可以精確地了解消費者購買習慣，並據此發掘出那些與您產品高度互補的商品。透過購物籃分析報告，賣家不僅能辨識出與自家商品搭配度高的互補性商品，還能發現潛在的競品。這份報告為賣家提供了寶貴的市場洞察，協助優化產品組合，實現更有效的市場佈局。